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"Zwei Geschwindigkeiten: Warum einige Unternehmen im Wettbewerb zurückfallen" Nicht die beste Technologie entscheidet, sondern wer das Tempo hält: Unterschiedliche Branchen und Unternehmen laufen mit ungleichen Gesetzen — und das erklärt, warum einige binnen Jahren Vorsprung gewinnen, während andere hinterherhinken. Hinter dem Phänomen des unterschiedlichen Tempos stehen mehrere, miteinander verwobene Treiber. Einige sind strukturell und langfristig (z. B. Kapitalintensität oder regulatorische Zwänge), andere organisatorisch (z. B. veraltete IT oder Führungskultur) und wieder andere marktgetrieben (z. B. Kundenerwartungen oder Wettbewerbsdruck). Entscheidend ist, dass diese Faktoren selten isoliert wirken: Legacy-Systeme verstärken regulatorische Hürden, fehlende Fachkräfte verlangsamen Technologieprojekte, und konservative Geschäftsmodelle reduzieren die Bereitschaft zu riskanten Investitionen. Wesentliche Treiber im Überblick: Kapital- und Assetintensität: Branc...

"Zahlen als neue Ressource: Entscheidungsfinder:innen optimieren Märkte durch datengestützte Erkenntnisse." Daten schaffen Märkte — und zwar schnell, lautlos und oft an Orten, an denen niemand zuvor Handel vermutet hätte: von Standortdaten für Lieferketten bis zu anonymisierten Gesundheitsprofilen, die Versicherungsprodukte beeinflussen. Wer die Mechanik dieser neuen Märkte versteht, versteht, wie aus Zahlen wirtschaftliche Wertschöpfung, Wettbewerbsfähigkeit und sogar politische Macht entsteht. Ein *Datenmarkt* ist kein physischer Marktplatz, sondern ein ökonomisches Ökosystem, in dem Daten als handelbare Güter erzeugt, bewertet, angeboten und nachgefragt werden. Anders als klassische Waren folgen Daten besonderen Regeln: sie sind *reproduzierbar*, können gleichzeitig mehrfach genutzt werden und gewinnen oft an Wert, je mehr sie mit anderen Datensätzen verknüpft werden. Für Entscheidungsfinder:innen bedeutet das: Daten sind keine bloßen Inputs, sondern strategische Ver...

"Big Data verstehen: Die Schlüsselressource für erfolgreiches Geschäft" Ein einziger Klick, eine Sensorablesung oder ein abgeschlossener Einkauf — in ihrer Summe verwandeln sich scheinbar banale digitale Spuren in eine der begehrtesten Ressourcen der Gegenwart: Daten . Daten fungieren heute nicht mehr nur als Nebenprodukt digitaler Prozesse, sondern als treibende Kraft für Wertschöpfung. Anders als klassische Rohstoffe sind sie oft nicht-rivalisierend (ein Datensatz kann mehrfach genutzt werden), unterliegen aber dennoch ökonomischen Prinzipien wie Knappheit (qualitativ relevante, gut annotierte Daten sind limitiert), Skaleneffekten und starken Netzwerkeffekten , wenn Plattformen und Ökosysteme wachsen. Diese Eigenschaften schaffen neue Geschäftsmodelle und verändern, wie Unternehmen Wettbewerbsvorteile generieren. Der wirtschaftliche Wert von Daten entsteht primär über drei Pfade: Optimierung interner Prozesse : Automatisierung, Effizienzsteigerung und Kostenred...

Mobilitätswandel lokal: Transformative Diskussionen zur Zukunft des Verkehrs in unserer Region. Fast 80 % aller Wege in ländlichen Regionen beginnen und enden mit dem Auto — ein Spiegelbild tief verwurzelter Strukturen, nicht nur einer bloßen Präferenz. Mobilitätsentscheidungen sind kein abstraktes Verhalten, sondern das Ergebnis konkreter regionaler Rahmenbedingungen: Siedlungsdichte, Erreichbarkeit von Arbeitsplätzen, Versorgungseinrichtungen, sowie die Qualität und Taktung des öffentlichen Verkehrs. In Städten dominieren kurze Wege, hohe Frequenzen und multimodale Angebote; in peripheren Räumen prägen lange Distanzen, geringe Taktfrequenz und hohe Autoabhängigkeit den Alltag. Diese Unterschiede machen deutlich, dass Mobilitätswandel lokal gedacht und unterschiedlich angestoßen werden muss. Das Verkehrsverhalten wird maßgeblich von dem Zusammenspiel folgender Faktoren bestimmt: Infrastrukturelles Angebot: Haltestellenabstände, Radwegenetz, Parkraum und Straßenqualität ste...

"Von der Simulation zur Realität: Produktentwicklung effizient gestalten." Simulation ist nicht länger ein optionales Werkzeug — sie entscheidet schon früh im Entwicklungsprozess über Zeitplan, Qualität und Marktakzeptanz eines Produkts. Um Simulationsmodelle effektiv in den Entwicklungsprozess zu integrieren, müssen sie als vollwertige Artefakte behandelt werden: versioniert, tracebar zu Anforderungen, automatisiert testbar und einfach zugänglich für alle Fachdisziplinen. Das bedeutet, Modelle nicht isoliert in der CAE-Silo-Welt zu belassen, sondern sie in die existentielle Entwicklungsumgebung (wie PLM-, PDM- und ALM-Systeme) einzubetten, sodass Änderungen an Anforderungen, CAD-Geometrien oder Materialdaten unmittelbar in den Simulationsworkflow einfließen. Technisch und organisatorisch lässt sich die Integration entlang folgender Kernprinzipien gestalten: Frühe Einbindung: Simulationen müssen von der Konzeptphase an laufen — einfache, schnelle Approximationen ...